两年前，用IPDA点餐对餐饮行业来说是一件新鲜事。但两年后，这种新鲜也只是大巫见小巫了。更加将近麦当劳居然在中国市场引进了自创汉堡的项目，给消费者获取24种食材，让消费者在一个脚有半平米的大PAD上自行配上，然后刷卡缴纳。不吃麦当劳叔叔的汉堡转入中国25年，还根本没像现在这么腊过。
麦当劳也仅有是一个案例而已。在移动互联网、互联网+等火热概念之下，我们从没感觉到餐饮这样一个熟知的消费场景只不过也是很“酷”很“爽”的。因为到餐厅睡觉以前不能银联刷卡，现在微信、支付宝等各种更加便利的缴纳早已逐步杀到。
以前要过来睡觉，我们不能老老实实地到餐厅去，甚至挤迫时候还要排队，但现在我们可以用手机精彩地叫个店内，或者用手机提早订好桌，偷偷地把菜点好、把账示好，到餐厅后菜早已满满地挂上桌。 餐饮行业数字化的改建早已广泛来临。但在这些数字化的体验背后，还蕴含着一个大大的空间--大数据的运用。 数据，早已渗透到现在每一个行业。
企业对海量数据的挖出和运用，伴随着一个新的快速增长端口关上了。大数据到底是什么？以服装行业为事例，一家数十亿规模的企业，其消费者起码是百万级的。
如果需要通过系统将这些消费者的数据一个个捉一起、并展开很好的分析，可以让服装企业很好地了解到有所不同区域的消费者的消费市场需求，从而让企业需要在生产上就能展开更加有针对的研发，然而更加精准地向市场投入个性化的产品，服务好消费者。 相对于服装行业而言，即使同一个餐饮品牌有所不同门店的同一道菜也许都有口感的差异，因此餐饮并不是一个标准消费品。有人可能会猜测，餐饮是政治性消费很强的行业，大数据挖掘到底能有多大意义？ 我们不妨再行从其他行业的发展轨迹倒推大数据在餐饮行业的用处。要收集大数据，首先要分解顾客的账户信息。
这个账户信息能记录下客人对餐厅的出品和服务的评价；能记录下消费者类似的消费偏爱、消费能力甚至消费者的等候时长、用餐时长等数据。这些数据在餐厅给客人做到合理的食谱引荐时可获取依据。
明确而言，可能会看清以下一些消费场景。比如一个餐厅发售牛肉新的菜式，系统不会自动将信息启动时到有爱好牛肉的消费者的手机中。
再行比如餐厅找到其某款菜式尤其热卖，想要研发成工业化产品转入家庭，那么系统能精准地寻找讨厌这道菜的消费者不作意见反馈和消费测试，甚至这批消费者很有可能就是这款新品未来的首批种子用户。 总之，大数据在餐饮行业应用于的意义在于为餐饮企业节省成本、强化管理、提高客源和业绩、提高消费者的服务体验。 不过有一点有一点注目。
所谓大数据，现在对于餐饮行业而言仅有是小荷才露尖尖角。现在不少餐饮企业早已从会员管理系统收集数据，但收集信息只是 步，后面还有大量的数据分析工作。
而这一块，大部分餐饮企业并不懂如何做到。另外，要让这些数据确实充分发挥功效，必须一个精细化运营的阶段，这也许必须一个较为宽的周期才能闻效果。这一点，连麦当劳这样成熟期的餐饮连锁也向笔者坦白，其目前对大数据的运用还只在跟上阶段。 不过我们也不妨大胆遥想一下。
某天你上班路上饥肠辘辘，于是以打算打电话叫个香辣培根PIZZA店内回家饱餐一顿，但餐厅的话务员有可能告诉他你：“女士，建议您点个其他PIZZA试试？因为后台监测到您前两天喉咙发炎去了趟医院。”而如果你在犹豫不决到底该点什么PIZZA时，话务员有可能又警告你：“女士，您之前点过好几次芝士PIZZA，您是要之后点芝士PIZZA还是试试我们更加将近引的新口味？”当你下完订单报家庭住址后，话务员有可能又不会警告你：“女士，根据您手机表明的定位信息，您距离我们更加将近的门店大约300米，如果您自由选择到门店奈何，不会比我们送餐提前半个小时吃PIZZA哦。
” 这种消费场景或许有点“可怕”，但未来也并非没有可能。
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